AI로 만든 결과물을 넘어,탐구의 과정까지 남깁니다.

AI를 활용해 직접 탐구하고, 세특에 담을 과정을 기록하는 고등 AI 교육. 학교·기관 도입과 학생 수강 모두 상담해 드립니다.

도입 문의하기탐구 사례 보기

누적 탐구 결과물: 20,000+; 누적 탐구 결과물
교과 연계 AI 주제: 60+; 교과 연계 AI 주제
Good Software 인증: GS; Good Software 인증

메디컬 분야 탐구 사례 – 김포제일고 학생의 ‘성인 건강검진 데이터 기반 폐암 예측’ AI 모델

IT 분야 탐구 사례 – 판영고 학생의 ‘자율 주행 자동차 센서 데이터 클래스 분류’ AI 모델

상경 분야 탐구 사례 – 고촌고 학생의 ‘경제 지표를 활용한 실업률 예측’ AI 모델

전국 교육청·기관과 함께합니다

AI,
그냥 쓰기만 해도 스펙이 될까요?

AI 탐구 특강은 일방적인 강의가 아닙니다.
직접 AI 탐구 보고서를 작성하고, 산출물을 만드는 100% 프로젝트형 실습 과정입니다.

진로와 AI를 엮고 싶은데 코딩이나 수학이 막막해요..
뻔한 주제로 세특 차별화 포인트가 없어요
생기부 마감은 다가오는데... 실질적인 결과물이 없어요

세특의 차이를 만드는 AI 탐구

AI가 대신 해주는 게 아니라,
AI를 활용해 내가 탐구하는 과정을 기록합니다

이런 수업이 아닙니다

AI에게 질문하고 답변을 받는 수업
프롬프트 몇 개 따라 해보는 체험
AI가 대신 작성한 보고서

직접 탐구 주제를 정하고, AI를 활용해 결과물을 만들고, 이를 바탕으로 나만의 탐구 보고서까지 완성합니다.

01탐구 주제 설정
02AI로 결과물 제작
03나만의 탐구 보고서

AI 활용을 넘어,
AI로 탐구하는 학생으로

진로와 교과를 연결한 AI 탐구로 차별화하세요.

체계적인 진로·교과 맞춤형 AI 프로그램

교과별 탐구 주제에 맞춰 미리 설계된 AI를 활용해, 어렵게만 느껴졌던 AI 기술을 직접 경험하고 나만의 결과물을 만들어볼 수 있습니다.

도입 문의하기

학년별 연계
심층 탐구

단위 주제로 끝나는 것이 아니라, 학년별로 새로운 주제나 범위를 확대하여 연계 프로젝트를 수행할 수 있습니다.

과목 간
융합 · 확장

다른 과목의 주제와도 융합하여 연결하고 확장할 수 있는 구조로, 융합 교육의 자연스러운 확장이 가능합니다.

전공 맞춤형
진로 · 탐구 역량

입시의 탐구보고서나 세특에서 권장하는 형태의 탐구보고서, 진로 연계 세특에 그대로 적용할 수 있습니다.

교육과정과 연계되는 60개 이상의 인공지능 주제

교과 개념에서 출발해 실제 데이터로 이어지는 주제들. 관심 분야와 진로에 맞춰 골라 탐구를 시작할 수 있습니다.

음식의 칼로리 예측
살이 덜 찌는 음식을 먹으려면 무엇을 알아야 할까?
전기량 생산 예측
태양광은 전기를 얼마나 만들까?
위험한 소행성 분류
어떤 소행성이 위험한 소행성일까?
손글씨 인식
AI는 내 손글씨를 인식할 수 있을까?
미래 나의 키 예측
나의 미래 키를 알려줘!
번호판 인식
AI는 자동차 번호판을 읽을 수 있을까?
유물 분류
이 유물은 어느 시대의 것일까?
표정 인식
AI는 내 표정을 알아볼 수 있을까?
음식의 칼로리 예측
살이 덜 찌는 음식을 먹으려면 무엇을 알아야 할까?
전기량 생산 예측
태양광은 전기를 얼마나 만들까?
위험한 소행성 분류
어떤 소행성이 위험한 소행성일까?
손글씨 인식
AI는 내 손글씨를 인식할 수 있을까?
미래 나의 키 예측
나의 미래 키를 알려줘!
번호판 인식
AI는 자동차 번호판을 읽을 수 있을까?
유물 분류
이 유물은 어느 시대의 것일까?
표정 인식
AI는 내 표정을 알아볼 수 있을까?

독버섯 분류
먹으면 안 되는 버섯은 어떻게 알 수 있을까?
도시/촌락 분류
내가 사는 동네는 도시일까?
예금 이자 예측
나에게 맞는 예금을 고르려면 무엇을 알아야 할까?
물체 부피 예측
기온에 따라 물체의 부피는 어떻게 변할까?
강수 확률 예측
내일은 비가 올까?
해양 쓰레기양 예측
바다에 쓰레기가 얼마나 쌓일까?
자율주행 인식
자율주행차는 무엇을 보고 달릴까?
소리 분류
이 소리는 어떤 새의 소리일까?
독버섯 분류
먹으면 안 되는 버섯은 어떻게 알 수 있을까?
도시/촌락 분류
내가 사는 동네는 도시일까?
예금 이자 예측
나에게 맞는 예금을 고르려면 무엇을 알아야 할까?
물체 부피 예측
기온에 따라 물체의 부피는 어떻게 변할까?
강수 확률 예측
내일은 비가 올까?
해양 쓰레기양 예측
바다에 쓰레기가 얼마나 쌓일까?
자율주행 인식
자율주행차는 무엇을 보고 달릴까?
소리 분류
이 소리는 어떤 새의 소리일까?

작물 수확량 예측
올해 작물은 얼마나 수확할 수 있을까?
도시 인구 예측
우리 도시의 인구는 어떻게 변할까?
시험 점수 예측
내 시험 점수를 예측할 수 있을까?
유튜브 조회수 예측
내 영상의 조회수는 얼마나 나올까?
중고 가격 예측
중고 물건의 적정 가격은 얼마일까?
여행 옷차림 추천
여행지에 어떤 옷을 챙겨야 할까?
급식 수요 예측
급식 재료는 얼마나 준비해야 할까?
감정 분류
이 글은 긍정일까, 부정일까?
분리수거 분류
이 쓰레기는 어디에 버려야 할까?
작물 수확량 예측
올해 작물은 얼마나 수확할 수 있을까?
도시 인구 예측
우리 도시의 인구는 어떻게 변할까?
시험 점수 예측
내 시험 점수를 예측할 수 있을까?
유튜브 조회수 예측
내 영상의 조회수는 얼마나 나올까?
중고 가격 예측
중고 물건의 적정 가격은 얼마일까?
여행 옷차림 추천
여행지에 어떤 옷을 챙겨야 할까?
급식 수요 예측
급식 재료는 얼마나 준비해야 할까?
감정 분류
이 글은 긍정일까, 부정일까?
분리수거 분류
이 쓰레기는 어디에 버려야 할까?

내 진로에 맞는 주제를 선택하고,
AI로 직접 탐구해보세요.

환경·지구
강수 확률을 예측하는 AI를 직접 만들어보자!
환경·지구
해양 쓰레기양을 예측하는 AI를 직접 만들어보자!
환경·지구
작물 수확량을 예측하는 AI를 직접 만들어보자!
환경·지구
여행 옷차림을 추천하는 AI를 직접 만들어보자!

수업이 끝나도,
AI 탐구는 계속됩니다.

한 번 체험하고 끝나는 AI 교육이 아닙니다. 수업에서 배운 내용을 바탕으로 직접 시도하고 결과를 만들어볼 수 있습니다.

인공지능제작소 학습 플로우

AI를 활용했다는 사실만으로는 충분하지 않습니다. 결과물보다 중요한 것은 ‘탐구 과정’입니다.

1단계: 데이터 선택
예측 핵심
변수 식별
2단계: 전처리
결측치·이상치 처리
데이터 정제
3단계: 학습
분류 모델 학습
(로지스틱 회귀 등)
4단계: 평가
정확도·재현율 확인
반복 개선
5단계: 예측, 활용
예측값 도출
탐구보고서 작성

학습 플로우 실제 적용 사례

실제 교육·탐구 사례

누적 20,000개 이상의 결과물로
검증된 프로그램

우리 학교에도 도입하기

우수 탐구 사례

메디컬
김포제일고등학교 황O원 학생
성인 건강검진 데이터를 기반으로 한 폐암 예측
나이, 성별, 흡연여부 등 건강검진 데이터를 기반으로 한 폐암 여부 예측
공학
사우고등학교 김O언 학생
설비 고장 예측
공정 오차 데이터를 기반으로 한 반도체 신호 지연 원인 예측
상경
고촌고등학교 허O진 학생
경제 지표를 활용한 실업률 예측
연도에 따른 산업현황, GDP성장률 등 경제 데이터를 기반으로 실업률 예측
IT
한영고등학교 최O빈 학생
자율 주행 자동차 센서 데이터 클래스 분류
자율 주행 자동차 센서별 행동 패턴을 통해 중요도 분류

누적 탐구 결과물

학생 개인정보 보호를 위해 이름은 표시하지 않습니다.

상경
운동선수 몸값 예측
사회
범죄 발생 예측
환경
자연 에너지를 활용한 생산전력 예측
메디컬
만성 신장 질환 예측
상경
경제 지표를 활용한 실업률 예측
인문
AI 문학 수요량 예측
IT
소프트웨어 결함 예측
공학
설비 고장 예측

환경
대기오염 최종 등급 예측
사회
청소년 게임 중독 예측
IT
자율 주행 자동차 센서 데이터 클래스 분류
메디컬
알코올 의존도 판단 모델링
상경
경제성장률 예측
공학
핵심기술 수명주기별 특성 분류
인문
영화/드라마 흥행 예측
메디컬
충치 발생 예측

메디컬
약물 부작용 발생 예측
사회
시험 성적 예측
메디컬
간호사 번아웃 위험 예측
사회
한국 인구수 변화 예측
메디컬
응급 환자 중증도 분류
메디컬
운동 습관에 따른 체력 예측
공학
반도체 신호 지연 여부 예측
상경
중고품 거래가 예측

면접 사례 브리핑

생기부에 적은 탐구,
면접에서는 이렇게 묻습니다

면접은 생기부에 적은 심화탐구에 답할 수 있는지, 어떻게 답하는지로 평가합니다. 직접 만들어 보고 시행착오를 겪어 본 학생만 자기 말로 답할 수 있습니다.

먼저 보기 · 1:57

면접관은 세 가지를 묻습니다

결과 해석그래프를 보고 무엇이 가장 큰 영향을 줬는지 자기 말로 설명할 수 있나요?
검증·시행착오AI가 틀린 경우와 그 이유, 어떻게 고쳤는지 말할 수 있나요?
확장·적용다음엔 어떤 데이터를 더해 어떻게 넓혀 보고 싶나요?

진로별 실제 탐구 사례 8가지

학생들의 진로와 가까운 분야를 골라 보세요. 사례마다 1~2분 영상과 면접 예상 질문을 담았습니다.

연계 교과: 데이터 과학, 인공지능 기초, 생명과학
진로: 의학, 간호학, 보건

보건사우고

증상 데이터의 상관관계 분석을 활용한 감기·알레르기·독감 분류 모델 설계

체온·근육통·재채기·눈가려움 같은 증상 데이터로 세 가지 질환을 구분하는 AI입니다.

면접 예상 질문

결과 해석
독감과 가장 관련이 큰 증상은 무엇이었고, 상관계수로 어떻게 설명하나요?
교과 연계 · 데이터 과학 · 상관관계
검증·시행착오
AI가 감기를 독감으로 잘못 분류한 경우는 얼마나 있었고, 왜 그랬을까요?
교과 연계 · 인공지능 기초 · 모델 평가
확장·적용
코로나까지 구분하려면 어떤 증상 데이터를 더 모아야 할까요?
교과 연계 · 데이터 과학 · 데이터 수집

이렇게 탐구 역량이 커갑니다

1단계 · 이번 탐구증상 상관관계로 세 가지 질환 분류
2단계 · 다음 학기 심화증상 시작일·계절 정보를 더해 정확도 비교
3단계 · 진로로 확장코로나까지 포함한 ‘병원 방문 판단’ 도우미 설계

※ 그래프는 예시 데이터로 AI Canvas에서 분석한 화면입니다.

학습 산출물, 제공사항 안내

고민 없는 AI의 시작,
학습 자료부터 평가까지 지원합니다

기획부터 깊이 있는 탐구, 다차원 성적 분석까지, 학생 한 명 한 명의 잠재력과 성장이 고스란히 담긴 학습산출물을 안내드립니다.

01 / 03

AI 탐구 기획 보고서

나만의 탐구 동기 및 목적, 탐구 내용, 탐구 수행 방법을 학생 스스로 기획합니다

01표지
02탐구 동기 및 목적
03탐구 내용
04탐구 수행 방법

AI 탐구 기획 보고서 작성 우수사례

도입 시 제공 항목

학생의 자기주도적 탐구를
체계적으로 지원하는 맞춤형 서비스

01 / 03

수업 지원 시스템

수업 자료와 단계별 학습 콘텐츠를 학생이 직접 확인하여 사용법을 쉽게 배울 수 있습니다

맞춤형 AI 역량 교육 프로그램

생기부 작성을 위한 맞춤형 커리큘럼 모듈

수업 시수와 커리큘럼은 학교 상황에 맞게 변경·수정할 수 있습니다.

전체 모듈: 5회차
회차당 3차시: 15차시
차시당 수업: 50분

개념인공지능 개념
학습교과 융합
제작진로(전공) 연계

0101
1회차
3시간, 150분개념
인공지능 개념
1. 1차시AI는 무엇일까?
2. 2차시AI는 내 직업을 빼앗을까, 도와줄까?
3. 3차시AI는 어떻게 정답을 맞힐까?
*각 차시 50분
0202
2회차
3시간, 150분학습
교과 융합
‘나의 미래 키를 알려줘!’
1. 1차시가상 시뮬레이션 속 미션을 해결하며 인공지능 학습
2. 2차시가상 시뮬레이션 결과 분석 및 실제 키 예측 AI Agent 제작
3. 3차시AI 학습 활동 탐구보고서 작성
*각 차시 50분
0303
3회차
3시간, 150분학습
교과 융합
‘어떤 소행성이 위험한 소행성일까?’
1. 1차시가상 시뮬레이션 속 미션을 해결하며 인공지능 학습
2. 2차시가상 시뮬레이션 결과 분석 및 위험한 소행성 예측 AI Agent 제작
3. 3차시AI 학습 활동 탐구보고서 작성
*각 차시 50분
0404
4회차
3시간, 150분제작
진로(전공) 연계
AI 프로젝트 : 의학계열
1. 1차시가상 시뮬레이션 속 미션을 해결하며 인공지능 학습
2. 2차시가상 시뮬레이션 결과 분석 및 당뇨병 여부 예측 AI Agent 제작
3. 3차시AI 학습 활동 탐구보고서 작성
*각 차시 50분
0505
5회차
3시간, 150분제작
진로(전공) 연계
AI 프로젝트 : 사회/경제계열
1. 1차시가상 시뮬레이션 속 미션을 해결하며 인공지능 학습
2. 2차시가상 시뮬레이션 결과 분석 및 수요 예측 AI Agent 제작
3. 3차시AI 학습 활동 탐구보고서 작성
*각 차시 50분